Quando uma instrução fica longa e a IA ainda erra o formato, a saída pode ser simples: mostrar como você quer. Essa técnica se chama few-shot, que significa algumas amostras.
Como funciona
Em vez de descrever o padrão só com palavras, você coloca no prompt pares de exemplo. Cada par tem uma entrada e a saída esperada. Depois, você inclui a nova entrada e deixa a saída em aberto.
Exemplo para classificar mensagens de clientes:
- Mensagem: O pacote chegou quebrado. Categoria: Defeito
- Mensagem: Quando meu pedido sai para entrega? Categoria: Prazo
- Mensagem: Quero trocar a cor do produto. Categoria: Troca
- Mensagem: Ainda não recebi o código de rastreio. Categoria:
A IA entende que deve responder com uma única palavra de categoria, no estilo dos exemplos. Sem eles, ela poderia escrever um parágrafo.
Quando usar
- Padronizar o formato, como lista, tabela em texto ou campos fixos.
- Manter um tom de voz, por exemplo respostas curtas e amigáveis a clientes.
- Classificar, extrair dados ou reescrever textos em um estilo específico.
- Quando a explicação em palavras fica comprida e ambígua.
Para a base da escrita de pedidos, veja Como escrever bons prompts para IA (com exemplos prontos).
Como montar bons exemplos
- Use exemplos reais ou parecidos com os casos que você vai enviar.
- Varie as situações. Se todos os exemplos são parecidos, a IA aprende só aquele caso.
- Mantenha o formato idêntico em todos: mesmos rótulos, mesma pontuação.
- Inclua um caso difícil ou de borda, se houver.
- Diga a tarefa em uma frase antes dos exemplos, para dar contexto.
- Separe cada exemplo claramente, com linhas em branco ou marcadores.
Erros comuns
- Exemplos inconsistentes entre si, que confundem o padrão.
- Exemplos demais, que gastam o espaço da conversa.
- Dados pessoais de clientes reais nos exemplos. Troque nomes e números por dados fictícios.
- Esperar que o padrão valha para tudo: se o caso novo for muito diferente, a IA pode errar.
- Não conferir a resposta. Mesmo com bons exemplos, a IA pode falhar, então revise antes de usar.
